简报

过滤气泡（英语：filter bubble），又称为同温层、个人化资料过滤[1]、筛选小圈圈、信息茧房[2]等，是一种网站针对个人化搜寻而提供筛选后内容的结果。网站内嵌的算法会透过使用者的地区、先前活动纪录或是搜寻结果，给予使用者想要的或是观点一致的结果。这种结果可能会导致使用者越来越看不到他们不同意的观点或资讯，使得认知过于单向，并处于他们的文化、意识形态气泡之中。

主要的例子为Google搜索的个人化搜寻结果以及Facebook的个人化动态消息、亚马逊与Netflix的过滤性推荐系统。这个词汇被网络活动者Eli Pariser提出。

• 回声室效应